ニュースの眼鏡

テレビ字幕データから、報道のフレーミングと言葉選びを可視化

Weatherニュースキャスター の報道姿勢分析

2026年07月25日23時24分 放送分 / AIによる報道フレーミング分析

本ページは、報道番組『Weatherニュースキャスター』(2026年07月25日23時24分 放送分)の放送字幕を素材に、AI(大規模言語モデル)が「どのような姿勢・言葉選びでニュースを伝えたか」という観点で分析した結果をまとめたものです。ニュースの要約や内容の再配信は行わず、報道の《伝え方》そのものを分析対象としています。この放送回では全1件のニューストピックが扱われ、各トピックの報道スタイルの内訳は「客観・事実中心」が1件、「情緒・演出中心」が0件、「批判・追及中心」が0件でした。報道量(文字数)で重み付けした平均構成は、客観・事実的な表現が90%、情緒・演出的な表現が10%、批判・追及的な表現が0%で、最も多く取り上げられたカテゴリは「気象」でした。以下では各トピックごとに、報道アプローチのスコア(客観・情緒・批判の3軸)と、その判断根拠を示します。数値やコメントはAIによる自動分析であり、放送局の公式な見解を示すものではありません。

トピック数
1
ニュース項目
総文字数
1,177
56 行
客観/情緒/批判(平均)
90/10/0
文字量加重の平均%
根拠引用数
2
バイアス根拠フレーズ
登場専門家数
0
コメンテーター等

カテゴリ別の報道量(トピック件数)

気象1件
その他1件
トピック別 報道姿勢分析 引用は著作権法第32条・第48条に基づく
1番目

東京の日陰マップアプリの機能紹介

気象その他
1177 文字100.0%重要度:
報道アプローチ — 客観・事実中心
客観・事実 90%情緒・演出 10%批判・追及 0%

報道は「体感気温が 7 度低くなる」という具体的な数値データと、アプリの計算ロジック(高さ・形・太陽位置)を淡々と提示しており、客観的事実の伝達が主体である。ただし、「〜こともあるんだとか」「〜なんです」といった口語的な接続詞や、機能紹介文としての平易な表現がわずかな情緒的・親しみやすいニュアンスを帯びている。全体的にリスクや課題を掘り下げる批判的アプローチは取られていない。

根拠引用(著作権法第32条)
ナレーション
気温が同じでもひなたに比べ木陰では体感気温がおよそ 7 度低くなることもあるんだとか
およそこともある
確定的な事実(7 度低くなる)を、「こともある」という限定表現で柔らかく伝え、視聴者に過度な絶対性を与えない配慮が含まれる。
出典: Weatherニュースキャスター(2026年07月25日23時24分 放送分)より引用
ナレーション
地面の熱を受けやすいベビーカーでの移動
受けやすい
「受けやすい」という主観的・感覚的な形容詞を用いることで、ベビーカー利用者の身体的負担を視聴者にイメージさせる情緒的な演出が含まれる。
出典: Weatherニュースキャスター(2026年07月25日23時24分 放送分)より引用
東京暑さ日陰マップ体感気温7 度リアルタイム通勤通学ベビーカー地面の熱